VOSviewer文獻(xiàn)分析工具是一款便捷的的幫助用戶們進(jìn)行探索和分析科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)的軟件，用戶們可以在這里對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類的分析和引用，這里能夠幫助用戶們更好的深入某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域來進(jìn)行研究和觀察，支持用戶們進(jìn)行可視化的方式來進(jìn)行使用，更好的幫助你進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)的分析，感興趣的用戶快來KK下載體驗(yàn)吧~

VOSviewer文獻(xiàn)分析工具功能

可視化分析：使用戶能夠以圖形方式呈現(xiàn)和理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)等。

網(wǎng)絡(luò)分析功能：用于研究節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)的中心性等，理解復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)至關(guān)重要。

VOSviewer文獻(xiàn)分析工具特色

縮放和滾動(dòng)

為了便于對(duì)地圖進(jìn)行詳細(xì)探索，VOSviewer 提供了縮放和滾動(dòng)功能。在主面板中，可以通過以下三種方式進(jìn)行縮放和滾動(dòng)：

• 使用鼠標(biāo)。要放大，請(qǐng)?jiān)诎醋∈髽?biāo)右鍵的同時(shí)向上移動(dòng)鼠標(biāo)。反之，要縮小，請(qǐng)?jiān)诎醋∈髽?biāo)右鍵的同時(shí)向下移動(dòng)鼠標(biāo)。作為替代方案，鼠標(biāo)滾輪可用于放大和縮小。要滾動(dòng)地圖，請(qǐng)?jiān)诎醋∈髽?biāo)左鍵的同時(shí)移動(dòng)鼠標(biāo)。

• 使用主面板右上角的導(dǎo)航按鈕。使用加號(hào)和減號(hào)按鈕放大和縮小。使用箭頭按鈕滾動(dòng)地圖。

• 使用鍵盤。使用加號(hào)和減號(hào)鍵放大和縮小。使用箭頭鍵滾動(dòng)地圖。

選項(xiàng)面板

選項(xiàng)面板可用于調(diào)整主面板中當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化。網(wǎng)絡(luò)可視化、覆蓋可視化和密度可視化各自提供了一些不同的選項(xiàng)。有些選項(xiàng)并不總是可用。選項(xiàng)面板僅顯示與當(dāng)前活動(dòng)地圖相關(guān)的選項(xiàng)。選擇網(wǎng)絡(luò)可視化或疊加可視化時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)以下選項(xiàng)：

• 可視化。

規(guī)模。此滑塊確定當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化中項(xiàng)目標(biāo)簽的大小。它還決定了用于顯示項(xiàng)目之間鏈接的線條的粗細(xì)。

重量。當(dāng)物品有多個(gè)重量屬性時(shí)，重量下拉列表確定當(dāng)前選擇的重量屬性。然后，此權(quán)重屬性確定項(xiàng)目在當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化中顯示的突出程度。項(xiàng)目的權(quán)重越高，項(xiàng)目在可視化中的標(biāo)簽越大。

分?jǐn)?shù)。此下拉列表僅在選擇覆蓋可視化時(shí)可用。當(dāng)項(xiàng)目有多個(gè)分?jǐn)?shù)屬性時(shí)，分?jǐn)?shù)下拉列表確定當(dāng)前選擇的分?jǐn)?shù)屬性。然后，此分?jǐn)?shù)屬性確定當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化中項(xiàng)目的顏色。默認(rèn)情況下，項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)越高(越低)，項(xiàng)目的顏色越接近黃色(藍(lán)色)。

• 標(biāo)簽。

尺寸變化。一個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重越高，該項(xiàng)目在當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化中的標(biāo)簽就越大。大小變化滑塊確定此效果的強(qiáng)度。

圓圈和框架。這些單選按鈕確定項(xiàng)目在當(dāng)前活動(dòng)地圖的可視化中的表示方式。如果選擇了 Circles 單選按鈕，則項(xiàng)目由其標(biāo)簽和圓圈表示。如果選擇了 Frames 單選按鈕，則項(xiàng)目由顯示在矩形框架內(nèi)的標(biāo)簽表示。

VOSviewer文獻(xiàn)分析工具亮點(diǎn)

數(shù)據(jù)

Web of Science, Scopus, Dimensions, Lens, and PubMed. 可以根據(jù)從Web of Science、Scopus、Dimensions和Lens下載的數(shù)據(jù)創(chuàng)建共同作者網(wǎng)絡(luò)、基于引用的網(wǎng)絡(luò)和共同發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)。也可以根據(jù)PubMed數(shù)據(jù)創(chuàng)建合著網(wǎng)絡(luò)和共同發(fā)生網(wǎng)絡(luò)。

Crossref、Europe PMC和OpenAlex。還可以根據(jù)通過Crossref、Europe PMC和OpenAlex的API檢索的數(shù)據(jù)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)。這些API可以在VOSviewer中交互式地進(jìn)行查詢。

Semantic Scholar, OpenCitations, and WikiData. 對(duì)于一組給定的DOI，也可以根據(jù)通過Semantic Scholar、OpenCitations和WikiData的API檢索的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)。

視覺化

縮放和滾動(dòng)。書目測(cè)量網(wǎng)絡(luò)的可視化可以通過類似于谷歌地圖的縮放和滾動(dòng)功能進(jìn)行全面探索。一個(gè)智能標(biāo)簽算法可以防止標(biāo)簽相互重疊。

密度和疊加可視化。密度可視化提供了一個(gè)書目計(jì)量網(wǎng)絡(luò)中主要區(qū)域的快速概覽。疊加可視化可以用來顯示一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展。

截圖。書目計(jì)量網(wǎng)絡(luò)可視化的截圖可以以高分辨率創(chuàng)建，并可以保存為許多流行的圖形文件格式，包括位圖和矢量格式

技術(shù)

先進(jìn)的布局和聚類技術(shù)。提供最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)布局和網(wǎng)絡(luò)聚類技術(shù)。布局和聚類結(jié)果可以使用各種參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。

自然語言處理技術(shù)。自然語言處理技術(shù)可用于創(chuàng)建基于英語文本數(shù)據(jù)的術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。相關(guān)和非相關(guān)的術(shù)語可以通過算法區(qū)分出來。

創(chuàng)建文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)網(wǎng)絡(luò)。一些高級(jí)功能可用于創(chuàng)建文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)網(wǎng)絡(luò)(例如，共同作者、書目耦合和共同引用網(wǎng)絡(luò))。例如，可以用分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)的方法減少有許多作者、許多引文或許多參考文獻(xiàn)的出版物的影響。可以使用詞庫文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。

應(yīng)用場(chǎng)景

學(xué)術(shù)研究分析：

學(xué)術(shù)研究分析是通過系統(tǒng)性的研究方法，對(duì)特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與解析旨在發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、揭示趨勢(shì)、評(píng)估影響，推動(dòng)學(xué)科進(jìn)展。

這一過程包括問題定義、文獻(xiàn)綜述、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與分析，為學(xué)術(shù)界提供全面理解和對(duì)未來研究方向的指導(dǎo)。

生物信息學(xué)研究：

生物信息學(xué)研究是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)手段，對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、解釋和應(yīng)用的跨學(xué)科領(lǐng)域。

通過生物信息學(xué)方法，研究者可以探索基因組、蛋白質(zhì)、生物通路等生物分子的結(jié)構(gòu)和功能，促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研究、藥物開發(fā)和個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。