Minitab19中文版是比較新版的數據圖形分析軟件，特別適用于理論性的方案，既能作為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的先導。主要提供了統計分析、可視化分析、預測式分析和改進分析來支持數據驅動型決策，軟件對于統計學、質量統計和統計分析等等方面都有很大的用處。kk下載為大家分享的Minitab19中文破解版，自帶破解補丁，需要的用戶不要錯過了哦！

Minitab19中文版功能

1、協助

測量系統分析、能力分析、圖形分析、假設檢驗、回歸、DOE、控制圖

2、圖形

散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等、等值線圖和旋轉 3D 圖、概率圖和概率分布圖、數據更改時自動更新圖形、對圖形使用筆刷以研究關注點、導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本統計量

描述性統計量、單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗、單比率檢驗和雙比率檢驗、單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗、單方差檢驗和雙方差檢驗、相關和協方差、正態性檢驗、異常值檢驗、Poisson 擬合優度檢驗

4、回歸

線性回歸和非線性回歸、二元、順序和名義 Logistic 回歸、穩定性研究、偏最小二乘、正交回歸、Poisson 回歸、圖：殘差、因子、等值線、曲面等。、逐步：p 值、AICc 和 BIC 選擇標準、最佳子集、響應預測和優化

5、方差分析

方差分析、一般線性模型、混合模型、多元方差分析、多重比較、響應預測和優化、等方差檢驗、圖：殘差、因子、等值線、曲面等。、均值分析

6、測量系統分析

數據收集工作表、量具 R&R 交叉、量具 R&R 嵌套、擴展的量具重復性與重現性、量具運行圖、量具線性和偏倚、類型 1 量具研究、屬性量具研究、屬性一致性分析

7、質量工具

運行圖、Pareto 圖、因果圖、變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR、屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’、時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM、抽樣驗收和 OC 曲線

多變量控制圖：T 方、廣義方差、MEWMA、稀有事件控制圖：G 和 T、歷史/過程偏移控制圖、Box-Cox 和 Johnson 變換、個體分布標識、過程能力：正態、非正態、屬性、批處理、Process Capability SixpackTM、公差區間

8、試驗設計

確定性篩選設計、Plackett-Burman 設計、二水平因子設計、裂區設計、一般因子設計、響應曲面設計、混料設計、D 最優設計和基于距離的設計、田口設計、用戶指定的設計、

修補試驗、效應圖：正態、半正態、Pareto、響應預測和優化、圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框、分析二進制響應、分析因子設計的變異性

9、可靠性/生存

參數分布分析和非參數分布分析、擬合優度測量、確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據、加速壽命檢驗、壽命數據回歸

可修復系統、多種失效模式、概率單位分析、Weibayes 分析、圖：分布、概率、故障、生存、保證分析、檢驗計劃、閾值參數分布

10、功效和樣本數量

用于估計的樣本數量、公差區間的樣本數量、單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t、配對 t、單比率和雙比率、單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率

單方差和雙方差、等價檢驗、單因子方差、二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設計、功效曲線

11、多變量

主成份分析、因子分析、判別分析、聚類分析、對應分析、項目分析和 Cronbach alpha

12、時間序列和預測

時間序列圖、趨勢分析、分解、移動平均、指數平滑、Winters 方法、自相關函數、偏自相關函數和互相關函數、綜合自回歸移動平均 (ARIMA)

13、非參數

符號檢驗、Wilcoxon 檢驗、Mann-Whitney 檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗、Mood 中位數檢驗、Friedman 檢驗、游程檢驗

14、等價檢驗

單樣本和雙樣本、配對、2x2 交叉設計

15、表

卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗、卡方擬合優度檢驗、計數和交叉分組表

16、模擬和分布

隨機數生成元、概率密度、累積分布和逆累積分布函數、隨機抽樣、自引導和隨機化檢驗

17、宏和自定義

可自定義的菜單和工具欄、大量首選項和用戶配置文件、功能強大的腳本功能

Minitab19中文版特點

1、用戶界面的改善
會話窗口不僅界面更加友好，而且功能上也有幾點提升，包括：
指定小數點位數
通過鏈接輕松訪問圖形
縮放功能
2、工作簿排序
應用增加的選擇項輕輕松松管理方法ProjectManager中的數據信息，按文章標題或按先后順序對工作簿開展排序.
3、確立的挑選設計
應用這類新式的挑選設計鑒別什么因子危害您的回應自變量，這類設計能夠做為當主效應和二階交互作用產生搞混時的一部分因子設計的候選計劃方案
4、大量尺寸公差區段的遍布挑選
應用各種各樣不一樣的遍布測算非正態數據信息的統計分析尺寸公差區段，包含Weibull、多數正態、指數值等
5、因子為固定不動和任意的
探尋自變量中間的關聯，運作多重比較并測算混和效應的估計值
6、DOE效應圖
依靠效應圖為一般因子設計和回應斜面設計數據可視化鑒別明顯的因子和交互作用項
7、GageR&R
在有關測算中合拼客戶特定全過程標準偏差（歷史時間值）
8、回應優化器
應用回應優化器搜索最好主要參數賦值時包括因子的和協變量
9、cmd視圖
應用控制面板按段技術性將命令窗口從對話輸出窗分離，便于根據遞交指令拓展Minitab作用
10、Word和EXCEL的改善
將對話對話框的輸出以報表方式導進Word和EXCEL，對輸出結果的方式輕輕松松完成顧客化