SpleeterGUI是一款由法國的音樂流媒體公司Deezer開源的音軌分離軟件！使用Spleeter打開一個音頻文件，這個音頻文件就會分成兩個、四個、五個等多個獨立的音軌，它支持mp3、wav、ogg等常見音頻格式，已有國外大神完美漢化，用戶可以下載后免費使用SpleeterGUI漢化版！

軟件介紹

Spleeter基于TensorFlow開發，本身運行速度非常快。分離過程可以在GPU或CPU上執行。在GPU上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快100倍。安裝Spleeter并不難，只需克隆存儲庫并選擇用 Conda 環境安裝即可開始分離音頻文件。由于操作還是很復雜的，需要有一定的python基礎，所以國外大神做了個可視化版本，特此搬運。（雖然還是需要很多環境，但是總比python敲代碼要簡單太多了）

使用方法

1、一定先安裝python環境（3.7.X 或者3.6.X版本）并添加path到系統環境變量。

2、直接解壓并管理員身份運行SpleetGUI.exe（第一次啟動的時候會慢，要在后臺安裝ffmpeg環境）。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景，這樣就說明環境安裝是成功的，否則軟件不能正確運行。右側的文字也會有Requirement already satisfied的提示。

3、注意，理論上支持所有的音頻格式，選擇文件時，下拉菜單中選擇文件類型即可，否則默認MP3。

4、分離過程中軟件通常會假死，這是正常操作的過程，不必擔心。稍后在第一步選擇的路徑下會出現和您選擇音頻文件同名的文件夾

5、打開文件夾，會發現已經分離成了你選擇的軌道數。

把這五個軌道拖入audition即可看到非常好效果，完美按照樂器剝離。

SpleeterGUI漢化版優勢

本人在win10親測通過。
手機軟件為精簡版，緩解壓力即用（前提條件電腦上必須安裝python自然環境并加上path到系統軟件系統變量）。我已經將學習模型一同打包好啦，免除了連接網絡下載的不便。
客戶可以按照自身的需要來練習實體模型，Deezer還得出了在musdb數據集在的預訓練模型，因而能立即用來應用。
在官方網給予的預訓練模型里，spleeter可將人聲和樂器聲分成2個音軌，早已能達到基礎的規定。除此之外它還可以把傳統樂器聲進一步分離出來為鼓、貝斯、電子琴以及他曲子，再加上人聲，spleeter較多可以分離出來出5個音軌。

以上便是KK下載為大家分享的音軌AI分離軟件—SpleeterGUI！