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OpenCV跨平臺視覺庫

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OpenCV跨平臺視覺庫 V2.4.9官方中文版

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軟件標(biāo)簽:
OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)庫,可以在不同的操作系統(tǒng)(如Windows、Linux和Android)上運行。它使用C++、Python和Java等語言編寫,可以進(jìn)行各種圖像處理任務(wù),例如物體檢測、圖像分割、人臉識別、人臉跟蹤、運動分析等。 OpenCV可以通過使用很多算法來實現(xiàn)這些任務(wù),例如SIFT、SURF、ORB和FAST算法等。此外,OpenCV還允許用戶在其基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的應(yīng)用程序。OpenCV是應(yīng)用程序開發(fā)者和研究人員進(jìn)行計算機視覺和機器學(xué)習(xí)研究的首選工具,因為它易于使用和自定義,并且具有極高的靈活性和可擴展性。

使用方法

配置環(huán)境變量:
在系統(tǒng)變量里面新建變量,名為 OPENCV ,值為自己解壓opencv路徑下的build路徑,如 D:\Program Files\opencv\build。

Tip
這一步是方便以后如果opencv路徑改變了,只需要修改此變量就可以了,而不必做大范圍修改。
在系統(tǒng)變量里面編輯 Path 變量,在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。

Note
x86和x64分別表示32bit和64bit的VS工程,根據(jù)自己的工程來修改,否則雖編譯成功但會運行錯誤;vc10, vc11, vc12 分別表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的編譯器版本,根據(jù)自己的VS版本來填寫正確的編譯器版本號。
VS內(nèi)配置Opencv
這里用VS屬性表的方式將Opencv配進(jìn)工程,每次只需要添加屬性表即可完成配置,比手工界面配置方便很多。
屬性管理器 -> 右鍵 "test"(工程名) -> 添加現(xiàn)有屬性表

找到之前新建或者下載的屬性表( D:\Program Files\opencv\opencv248.props ),添加進(jìn)工程

測試
解決方案資源管理器 -> 源文件(右鍵)-> 添加 -> 新建項

Visual C++ -> C++文件:輸入名稱test點添加

功能特色

計算機視覺市場巨大而且持續(xù)增長,且這方面沒有標(biāo)準(zhǔn)API,如今的計算機視覺軟件大概有以下三種:
1.研究代碼(慢,不穩(wěn)定,獨立并與其他庫不兼容)
2.耗費很高的商業(yè)化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)
3.依賴硬件的一些特別的解決方案(比如視頻監(jiān)控,制造控制系統(tǒng),醫(yī)療設(shè)備)這是如今的現(xiàn)狀。而標(biāo)準(zhǔn)的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發(fā)。OpenCV致力于成為這樣的標(biāo)準(zhǔn)API。
OpenCV致力于真實世界的實時應(yīng)用,通過優(yōu)化的C代碼的編寫對其執(zhí)行速度帶來了可觀的提升,并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當(dāng)前其他主流視覺函數(shù)庫的性能比較。

特點

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源計算機視覺庫,提供了廣泛的計算機視覺算法和工具,包括:

1. 圖像處理和分析:包括圖像變換、濾波、邊緣檢測、圖像分割等等。

2. 物體識別和跟蹤:包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、人臉識別等等。

3. 機器學(xué)習(xí):包括分類、聚類、回歸、支持向量機等等。

4. 圖像檢索:包括圖像匹配、圖像檢索等等。

5. 人機交互:包括手勢識別、姿態(tài)估計等等。

應(yīng)用領(lǐng)域

1、人機互動
2、物體識別
3、圖像分割
4、人臉識別
5、動作識別
6、運動跟蹤
7、機器人
8、運動分析
9、機器視覺
10、結(jié)構(gòu)分析
11、汽車安全駕駛

OpenCV優(yōu)勢

1. 開源免費:OpenCV是一個完全免費的開源計算機視覺庫,開發(fā)者可以自由使用、修改和分發(fā)。

2. 跨平臺:OpenCV可在多種操作系統(tǒng)上運行,包括Windows、Linux、Mac OS等等。

3. 多語言支持:OpenCV支持多種編程語言,包括C++、Python、Java等等。

4. 大量算法庫:OpenCV提供了廣泛的計算機視覺算法和工具,包括圖像處理和分析、物體識別和跟蹤、機器學(xué)習(xí)等等。

5. 容易集成:OpenCV易于與其他庫集成,如OpenGL、Qt、Boost等等。

6. 活躍的社區(qū):OpenCV有一個活躍的社區(qū),提供支持、文檔、示例代碼等等。

以上便是KKX小編給大家分享介紹的OpenCV跨平臺視覺庫的相關(guān)介紹,有用到該工具的朋友快通過下面地址來獲取吧!

OpenCV跨平臺視覺庫 V2.4.9官方中文版

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